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小波分析 - Wavelet


概要

小波分析是對傅立葉分析的一種活用,它能有效地對隨時間變化和空間推移的波形數(shù)據(jù)進行分析。根據(jù)這個手法,能對一些突發(fā)性、非固定性音振等復雜數(shù)據(jù)進行精確分析。

小波變化是科學的顯微鏡,它能夠捕捉到一些細微的非連續(xù)性變化的信息和數(shù)據(jù),非常適用于異音?振動分析、聲學分析、地震波分析、撞擊分析、腦波?心電圖分析。

心電圖小波分析是一種非浸襲性診斷方式,通過它對心肌梗塞、脈率不齊等病情做有效地分析。

不僅如此,我們還利用小波分析,對機器心臟的分析也在有條不紊地進行著。

特性

分析出隨著時間變化,其頻率分布和能量變化信息,并以彩色形式顯示在2維平面圖和3維立體圖中。

能選擇Morlet、Gabor、Mexican Hat等不同的母小波函數(shù)。

功能

  • 頻率顯示功能: 用線性或?qū)?shù)顯示
  • 分析點數(shù): 2的乘方
  • 頻率分級別: 主分割數(shù)、從分隔數(shù)
  • 小波基底: Morlet、Gabor、Mexican hat
  • 顏色設定: 16級、64級、 256級、64,000級、灰色標度
  • 圖像保存: BMP格式、可以打印
  • 數(shù)據(jù)顯示功能: 彩色標度、灰色標度、三維立體

相同數(shù)據(jù)在不同解析函數(shù)下結(jié)果

Morlet
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Moire分析法適用于觀察整體頻率特征。


Gabor
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Gabor分析法適用于觀察低頻率的特征。


Mexican hat
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Mexican hat分析法用于分析快速變換的對象,如:撞擊等。

三維波形
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與顏色顯示不同的是,它能用視覺感受到整體能量的分布情況。

汽車變速箱的分析實例

這是用小波分析軟件進行汽車變速箱異音分析的例子。

  • 轉(zhuǎn)速: 3000RPM, 50Hz
  • 驅(qū)動側(cè)齒輪齒數(shù): 11齒
  • 嚙合頻率: 550Hz

變速箱主要應用了齒輪傳動的降速原理。簡單的說,變速箱內(nèi)有多組傳動比不同的齒輪副,而汽車行駛時的換檔行為,也就是通過操縱機構(gòu)使變速箱內(nèi)不同的齒輪副工作。如在低速時,讓傳動比大的齒輪副工作,而在高速時,讓傳動比小的齒輪副工作。

在發(fā)動機指定轉(zhuǎn)速的情況下,采集數(shù)據(jù)后進行小波分析,可以檢查出齒輪上是不是有雜物、缺齒以及設計上是否合理等等。


良品
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齒輪箱的第一個齒輪數(shù)為11個,齒輪軸以50Hz速度轉(zhuǎn)動。從上述良品圖中,我們可以清楚地看出正常傳動時頻率(550Hz=50Hz*11)的振動特別顯著,另外基本振動頻率(50Hz)的振動也顯得非常顯著。


不良品
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從上述不良品圖中,我們得知,由于第一個齒輪和第二齒輪咬合得不好,第一齒輪的牙齒在上升和下降時和第二齒輪的牙齒兩面碰撞,產(chǎn)生550*2=1.1KHz的噪音。 另外通過分析我們還清楚的看到(箭形符號),由于50Hz傳動時的動力沒有被順暢地傳動過來,產(chǎn)生了50Hz的振動擊打波。


心電圖小波分析

心電圖波形
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心電圖小波分析波形
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小波分析2D、3D、頻率顯示圖

2D
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3D
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頻率積分
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頻率特性
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